Στο πλαίσιο του ερευνητικού της έργου και στην προσπάθειά της να βρίσκεται στην αιχμή των τεχνολογικών και επιστημονικών εξελίξεων, η Datamed συνεργάζεται με σειρά επιστημονικών φορέων και ιδρυμάτων, με στόχο την προώθηση της καινοτομίας και την από κοινού υλοποίηση ερευνητικών έργων.

Στρατηγική συνεργασία με το ΕΠΙΣΕΥ και τα εργαστήρια Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και Συστημάτων Αποφάσεων, με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων στον τομέα της Ηλεκτρονικής Υγείας.

Συνεργασία με το DataStories Lab και το Εργαστήριο Υπολογιστικής Βιοϊατρικής για διαχείριση Big Data και ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης ιατρικών παθήσεων.

Συνεργασία στον τομέα του Ηλεκτρονικού Επιχειρείν και ανάπτυξης καινοτόμων εφαρμογών (π.χ. RF-Cure).

Συνεργασία με την Ιατρική Σχολή για έργα όπως το Εθνικό Μητρώο Παιδικής Παχυσαρκίας και το έργο Transition.

Συνεργασία στον τομέα της βιοτεχνολογίας και φαρμακευτικής έρευνας (έργα Promise, Transition).

Συνεργασία για ανάπτυξη εφαρμογών eHealth και υποστήριξη κλινικών πρωτοκόλλων και ιατρικού ελέγχου.

Συνεργασία για σχεδιασμό λύσεων και συμβουλευτικές υπηρεσίες στη Βιοϊατρική Τεχνολογία.

Ιδρυτικό μέλος με στόχο τη διαλειτουργικότητα και τα πρότυπα στην Πληροφορική Υγείας.

Μέλος του Ελληνικού Συνδέσμου Πληροφορικής Υγείας για ανάπτυξη συνεργασιών στον κλάδο.

Στρατηγική συνεργασία για συμμετοχή σε ερευνητικά έργα και προώθηση επιστημονικής αριστείας.

Συνεργασία στο έργο RETENTION με ένα από τα κορυφαία ευρωπαϊκά πανεπιστήμια.

Συνεργασία στο έργο RETENTION για πολιτικές υγείας και κοινωνικοοικονομική έρευνα.

Συνεργασία στο έργο RETENTION με ένα από τα μεγαλύτερα πανεπιστημιακά νοσοκομεία της Ευρώπης.

Συνεργασία στο έργο RETENTION για έρευνα στη Βιοϊατρική και τις επιστήμες ζωής.
Μέσα από την ευρεία συμμετοχή της σε ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα, η Datamed επενδύει σε νέες καινοτόμες τεχνολογίες για τον χώρο της Υγείας και της Πληροφορικής γενικότερα. Ήδη από τα πρώτα χρόνια της ίδρυσής της η Datamed έχει υλοποιήσει δεκάδες επιτυχημένα ερευνητικά έργα, όπως: Topcare, Oresteia, Medisignal, Faethon, Meditrav, Vital Home, Ermis, C-Monitor, Remedies, Telemed, Digital Health
Ακρωνύμιο: RETENTION
Αριθμός σύμβασης: 965343
Χρηματοδότηση: Ευρωπαϊκή Ένωση – Horizon 2020 (SC1-DTH-12-2020)
Διάρκεια: 1/5/2021 – 31/10/2026
Συνολικός προϋπολογισμός: 5.983.244,94 €
Το RETENTION αναπτύσσει μια καινοτόμο ψηφιακή πλατφόρμα για τη διαχείριση της χρόνιας καρδιακής ανεπάρκειας. Παρακολουθεί συνεχώς τους ασθενείς στο σπίτι τους, συμπεριλαμβανομένων ασθενών με συσκευή υποβοήθησης αριστερής κοιλίας (LVAD) και μεταμοσχευμένων καρδιάς, και αξιοποιεί δεδομένα πραγματικού κόσμου.
Η πλατφόρμα συλλέγει ιατρικά, φυσιολογικά, συμπεριφορικά και ψυχοκοινωνικά δεδομένα μέσω εφαρμογής κινητού και φορητών ιατρικών συσκευών. Με τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης υποστηρίζει τους κλινικούς ιατρούς στη λήψη αποφάσεων και στις έγκαιρες, εξατομικευμένες παρεμβάσεις, με στόχο λιγότερες νοσηλείες, χαμηλότερη θνησιμότητα και καλύτερη ποιότητα ζωής.
Η αποτελεσματικότητα της πλατφόρμας αξιολογείται σε τυχαιοποιημένη κλινική μελέτη (RCT), που ξεκίνησε τον Απρίλιο του 2024 σε έξι ευρωπαϊκά νοσοκομεία και περιλαμβάνει 390 ασθενείς.
Κωδικός έργου: Τ1ΕΔΚ-01386
Χρηματοδότηση: ΕΣΠΑ 2014–2020
Πρόγραμμα: ΕΠΑνΕΚ – «Ερευνώ, Καινοτομώ, Δημιουργώ»
Διάρκεια: 28/6/2018 – 27/6/2021
Προϋπολογισμός: 620.111,20 €
Το έργο PEDOBESITY εστιάζει στην πρόληψη, καταγραφή, εξατομικευμένη αντιμετώπιση και διαχρονική παρακολούθηση της παιδικής και εφηβικής παχυσαρκίας στην Ελλάδα, μέσω ευφυών πληροφοριακών συστημάτων και τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Datamed, σε συνεργασία με την Α’ Παιδιατρική Κλινική της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ, ανέπτυξε και επέκτεινε το Εθνικό Μητρώο για την παιδική παχυσαρκία, ενσωματώνοντας ηλεκτρονικό φάκελο υγείας, ψηφιακές υπηρεσίες για ιατρούς και ασθενείς, καθώς και mobile εφαρμογές για παιδιά, εφήβους και γονείς.
Το έργο αξιοποιεί κλινικά, βιοχημικά, ενδοκρινολογικά και γενετικά δεδομένα, με στόχο την ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης κινδύνου και υποστήριξης εξατομικευμένων θεραπευτικών αποφάσεων.
Συνεργασία: Marand (πλατφόρμα Think!EHR)
Πρότυπα: openEHR, IHE, HL7/CDA, SNOMED CT, ICD-10
Αγορά: Ελλάδα & Κύπρος, συμπεριλαμβανομένων εξειδικευμένων νοσοκομείων (π.χ. Παιδιατρικών)
Το Think!Med Clinical είναι το Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα Νοσοκομείων που η Datamed προσφέρει σε συνεργασία με τη Marand, βασισμένο στην πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων υγείας Think!EHR. Καλύπτει όλο το φάσμα του κλινικού έργου εντός νοσοκομείου, από την εισαγωγή και τον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας ασθενή έως τις παραγγελίες φαρμάκων, τις εξετάσεις και τη διαχείριση ορόφων, με ιδιαίτερη πρόβλεψη για εξειδικευμένα νοσοκομεία, όπως τα παιδιατρικά.
Είναι σχεδιασμένο σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα openEHR, IHE και HL7/CDA, καθώς και τις κωδικοποιήσεις SNOMED CT και ICD-10, εξασφαλίζοντας διαλειτουργικότητα με τρίτα συστήματα υγείας και υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, ενώ διασφαλίζει την εμπιστευτικότητα των δεδομένων των ασθενών σε κάθε στάδιο επεξεργασίας τους.
Η Datamed έχει προσαρμόσει το σύστημα στις ιδιαίτερες ανάγκες της ελληνικής και κυπριακής αγοράς.
Ένα καινοτόμο, ανοιχτό παγκόσμιο κοινωνικό δίκτυο υπηρεσιών υγείας με αξιοποίηση της τεχνολογίας Blockchain
Κωδικός έργου: Τ1ΕΔΚ-01382
Χρηματοδότηση: ΕΣΠΑ 2014–2020
Πρόγραμμα: ΕΠΑνΕΚ – «Ερευνώ, Καινοτομώ, Δημιουργώ»
Διάρκεια: 31/7/2018 – 31/1/2021
Προϋπολογισμός: 870.773,36 €
Το έργο Impilo αφορά την ανάπτυξη μιας καινοτόμου πλατφόρμας ηλεκτρονικής υγείας με χρήση τεχνολογίας Blockchain, με στόχο την ασφαλή διαχείριση, διαχρονική αποθήκευση και διαλειτουργική ανταλλαγή ιατρικών δεδομένων.
Η πλατφόρμα περιλαμβάνει το Global Medical Blockchain (GMB), ένα αποκεντρωμένο αποθετήριο δεδομένων υγείας, και την εφαρμογή Impilo, η οποία λειτουργεί ως παγκόσμιο κοινωνικό δίκτυο υγείας, υποστηρίζοντας ηλεκτρονικό φάκελο υγείας, επικοινωνία ιατρού–ασθενή, προγραμματισμό επισκέψεων, τηλεσυμβουλευτική και διαμοιρασμό κρίσιμων ιατρικών πληροφοριών.
Στόχος του έργου είναι η ενίσχυση της ασφάλειας, της προσβασιμότητας και της ποιότητας των υπηρεσιών υγείας, καθώς και η δημιουργία μιας εμπορικά αξιοποιήσιμης λύσης με διεθνή προοπτική.
Μεταφράζοντας τη διαγνωστική πολυπλοκότητα του μελανώματος σε ορθολογική θεραπευτική διαστρωμάτωση
Κωδικός έργου: Τ1ΕΔΚ-01385
Χρηματοδότηση: ΕΣΠΑ 2014–2020
Πρόγραμμα: ΕΠΑνΕΚ – «Ερευνώ, Καινοτομώ, Δημιουργώ»
Διάρκεια: 25/7/2018 – 24/7/2021
Προϋπολογισμός: 786.652,17 €
Το έργο TRANSITION στοχεύει στη βελτίωση της διάγνωσης και της θεραπευτικής διαχείρισης του μελανώματος, μέσω συνδυαστικής ανάλυσης κλινικών, απεικονιστικών και μοριακών δεδομένων.
Αξιοποιεί τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και προηγμένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για την έγκαιρη ανίχνευση της νόσου και την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων. Παράλληλα, περιλαμβάνει την ανάπτυξη ολοκληρωμένου ηλεκτρονικού φακέλου υγείας και μητρώου ασθενών με ενσωματωμένα εργαλεία υποστήριξης λήψης ιατρικών αποφάσεων.
Στόχος του έργου είναι η ενίσχυση της πρώιμης διάγνωσης, η βελτίωση της πρόγνωσης των ασθενών και η αποτελεσματικότερη διαχείριση της νόσου.
Χρήση της τεχνολογίας RFID για έλεγχο παρακαταθηκών και διαχείριση αιμοδοσίας
Το έργο RF-Cure αξιοποίησε την τεχνολογία RFID για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων και προϊόντων αίματος σε νοσοκομειακό περιβάλλον.
Υλοποιήθηκε πιλοτικά στο Νοσοκομείο Άργους, σε συνεργασία με τις εταιρείες Ubitech και Πνοή, με επιστημονική υποστήριξη του εργαστηρίου ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, και συγχρηματοδοτήθηκε μέσω ΕΣΠΑ 2007–2013.
Το έργο επικεντρώθηκε σε δύο βασικά σενάρια:
Η εφαρμογή της τεχνολογίας RFID συνέβαλε:
Η μελέτη κατέδειξε ότι η μέγιστη αξιοποίηση της RFID επιτυγχάνεται όταν διασυνδέεται πλήρως με τα πληροφοριακά συστήματα του νοσοκομείου.
Το έργο PROMISE στοχεύει στην ενίσχυση του Ηλεκτρονικού Φακέλου Υγείας μέσω της ενσωμάτωσης πολυεπίπεδων δεδομένων (κλινικών, μοριακών και απεικονιστικών), με στόχο την υποστήριξη της διάγνωσης και της λήψης ιατρικών αποφάσεων για το μελάνωμα.
Η καινοτομία του έργου έγκειται στη διασύνδεση του ΗΦΥ με σύστημα ευφυούς ανάλυσης (Expert System for Melanoma Recognition), το οποίο αξιοποιεί προηγμένους αλγορίθμους για την πρόβλεψη και καλύτερη κατανόηση της νόσου.